Распознавание лиц - перспективный метод биометрической идентификации человека. При распознавании лиц используются различные черты лица, которые вместе используются для построения уникального цифрового шаблона. Для идентификации, в общей сложности, берутся более 80 различных черт лица, а не только форма глаз или губ, как можно подумать.
Как правило, вся система состоит из камеры видеонаблюдения и программного обеспечения, которое выполняет анализ изображений. Программное обеспечение для распознавания лиц основано на обработке изображений в 2D и 3D, по текстуре кожи лиц и по тепловизионному отпечатку.
При этом, без качественной базы данных лиц эти системы бессмысленны. Базы могут быть государственными, банковскими, просто коммерческими. Собираются они не только при личном визите в банк или гос.органы, но также из профилей соц.сетей, сайтов знакомств и т.п.
Самые большие и самые полные базы данных - это государственные, плюс как правило в них попадают и все люди, пересекающие границу страны. Крупнейшей государственной базой данных на данный момент является индийская Aadhaar. На момент написания статьи база данных содержит биометрические данные более 1,19 миллиарда индийцев. Очевидно, что основной проблемой баз данных являются утечки, о чём многократно сообщалось в прессе. В это же время Aadhaar и сам предоставляет доступ коммерческим компаниям. Например, компания Microsoft использует систему для подтверждения личности пользователей специальной версии Skype для Индии.
В Китае в базе данных единой системы слежения и распознавания также более миллиарда человек. В реальном времени система использует 170 миллионов камер, что позволяет очень быстро находить правонарушителей. Чтобы в этом убедиться, журналист британской BBC решил проверить сколько времени потребуется на его задержание, если он будет перемещаться по Пекину, находясь в базе опасных лиц. На это ушло 7 минут.
Вы должны быть зарегистрированы, чтобы увидеть медиа
Конечно, системы распознавания используют не только для поиска правонарушителей. Рассмотрим подробнее для каких целей они ещё могут помочь обычным гражданам.
- Распознавание лиц в транспорте
- Службы паспортного контроля в аэропортах
Вы должны быть зарегистрированы, чтобы увидеть медиа
Видео демонстрации системы распознавания лиц veriScan в аэропорту имени Даллеса.- Распознавание лиц в толпе
- Учет рабочего времени
- Платежные системы
Вы должны быть зарегистрированы, чтобы увидеть медиа
- Банковский сектор
ФК «Открытие» внедрил систему идентификации по лицу в отделениях банка и запустил возможность перевода денег с идентификацией по фотографии, через мобильное приложение. Альфа банк с 2019 г. начал внедрять распознавание по лицу своих клиентов на входе в банк. Программа рассчитана до 2024г. и планируется к этой дате покрыть 100% отделений.
- Распознавание лиц в России
чтобы видеть ссылку, вы должны быть зарегистрированы
, что все камеры видеонаблюдения в Москве оснастят функцией распознавания лиц. Количество таких камер, на данный момент, исчисляется тремя тысячами, а всего камер около 160 тысяч. Сейчас камеры видеонаблюдения в Москве расположены метро, подъездах, школах, детских садах, на стадионах, и в других местах массового скопления людей. С помощью систем распознавания лиц в столице за два года, по 2019г., задержали около 300 человек. Так, с начала эксперимента в метро (он начался в марте 2018 года) технология способствовала задержанию 62 человек, находящихся в федеральном розыске. 27 июня 2019 года
чтобы видеть ссылку, вы должны быть зарегистрированы
итоги тестовой работы системы распознавания лиц. С помощью камер, установленных снаружи подъездов жилых домов, было задержано 90 человек. По камерам, установленным в метро, ежемесячно задерживают 5-10 человек.В связи с последними новостными сводками из Москвы и Гонконга, вопрос о скрытии себя от систем распознавания лиц стал актуален. В некоторых странах мира есть прямое запрещение на пребывание в общественных местах с закрытым лицом. В России запрет действует только для лиц, участвующих в митингах. Кроме банального сокрытия лица, существует масса методов, делающих идентификацию автоматическими средствами невозможной.
- Макияж
чтобы видеть ссылку, вы должны быть зарегистрированы
разрабатывает типовые стрижки и макияж которые защищают от идентификации личности. Надо сказать, что это ещё и выглядит круто.- Раскраска болельщика в цвета клуба или страны практически всегда делает его неидентифицируемым.
- Существуют и разнообразные специальные очки. Еще в январе 2013 года японские исследователи создали очки, в которые встроены небольшие инфракрасные лампы, они высвечивают некоторые участки лица, делают человека, неузнаваемым для систем распознавания.
- Учёные из университета Карнеги-Меллон в Питтсбурге, придумали дешевый способ обманывать системы распознавания лиц. Они разработали специальные очки. Производство одной пары на 3D-принтере стоит 22 цента. По их словам, такое решение позволяет нарушить работу систем распознавания лиц в 90 процентов случаев. Разработанный аксессуар представляет собой очки с разноцветной оправой и без стёкол.
Предложенный метод основан на том, как системы распознавания лиц сравнивают между собой окраску пикселей, расположенных на определённых частях лица. Именно для того, чтобы изменить цвет частей лица вокруг глаз и используются недорогие очки.
- В 2017 году был представлен даже модернизированный проектор, в прямом смысле, меняющий лицо
Вы должны быть зарегистрированы, чтобы увидеть медиа
Несмотря на значительный технологический прогресс, в возможностях идентифицировать всё и вся, находятся простейшие способы сохранить и даже увеличить свою индивидуальность.