Ученые создали нейросеть, которая сама решает, куда направить объектив гигантского телескопа Бланко в Чили. Алгоритм обучили на многолетних архивах съемок космоса: ИИ научился моментально перестраивать график наблюдений при изменении погоды или облачности. Технология избавит астрономов от рутины и поможет выжать максимум науки из каждого часа работы дорогостоящих приборов. Сейчас система уже прошла обкатку и будет применяться и на других телескопах. Разработчики не стали «на пальцах» объяснять нейросети правила работы астрономов. Вместо этого модель обучили на многолетнем архиве наблюдений проекта Dark Energy Survey. Алгоритму показывали, куда был направлен телескоп в конкретный момент времени, а затем предлагали предсказать следующий шаг. Сравнивая свои решения с действиями специалистов и исправляя ошибки, система постепенно освоила сложную логику планирования наблюдений.
Весной и летом 2026 года ИИ провел две полноценные наблюдательные кампании на телескопе Blanco. По словам руководителей проекта, на первом этапе система уже достигла уровня «белкового» планировщика. Следующая цель еще амбициознее — научить алгоритм принимать решения лучше людей и находить стратегии наблюдений, которые астрономам просто не приходили в голову. Разработчики считают, что подобные системы окажутся особенно востребованными в эпоху новых гигантских обсерваторий. Например, строящаяся обсерватория Vera Rubin будет генерировать беспрецедентные объемы данных, и автоматизированное управление наблюдениями поможет эффективнее использовать каждый час работы телескопов.
